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学院的方向:从传授知识到解决问题
2026 年 7 月 1 日起,张俊标教授(Teo Chung Piaw)出任新加坡国立大学商学院院长。他在 10 月 8 日的媒体交流中表示,「AI 原生」不是在课程表里多加一门 AI 课,而是用 AI 解决企业与社会的实际问题(Antara 报道)。在第 35 班开学典礼上,他提出:「技术能够提供路径,领导者仍须决定企业走向何方,并为选择承担责任。」(资讯站原文)
落到中文EMBA 的四个着力点
| 着力点 | 学院的做法 | 对管理者的用处 |
|---|---|---|
| 课程内容 | 海外学段按「战略、科技与全球领导力」「科技与商业前沿」「科技与创业精神」设计;牛津学段开设「AI 时代的竞争逻辑」(资讯站回顾) | 从战略层面判断 AI 带来的变化 |
| 跨学院选修 | 与计算机学院合作,开放「人工智能认知与战略(高管篇)」「AI 驱动的数字化转型:战略与实践」等英文科目,席位有限 | 补上技术认知与治理框架 |
| 全球科技现场 | 2026 年 1 月起把美国 CES 纳入课程;斯坦福、伯克利学段走进硅谷;10 月 24 日在硅谷举办新全球企业家论坛,主题为 AI 之后的世界(资讯站原文) | 在一线看技术如何商业化 |
| 知识与社群 | 白皮书收录 40 余个企业家案例,北美篇设「人工智能与前沿科技」章节;校友成立科技与人工智能委员会(资讯站原文);2027 级设施传四科技创新奖(人工智能与深科技) | 找到同行的落地经验 |
对正在推动 AI 转型的管理者意味着什么
学院把重点放在管理与决策上。商学院 Emily David 教授指出,员工若不信任领导者,也很难信任 AI(教授观点原文)。如果你在新加坡负责企业的 AI 转型,还要向管理层说明投入与风险,这里提供的是判断框架和同行参照。
适合谁
主导或参与企业 AI 与数字化转型、需要在战略和组织层面做决定的高管。
可能不适合谁
如果你想系统学习机器学习、数据工程等技术本身,NUS AIDF 的 Executive Master in AI and Digital Transformation 更聚焦。跨学院选修席位有限,以当期安排为准。
更新日期:2026 年 10 月 9 日。本文由新加坡国立大学中文EMBA 官方资讯站发布。各项目信息以其官网最新信息为准。
