黄仁勋CES 2026最新演讲核心观点：英伟达AI平台革命

在CES 2026上，黄仁勋 (NVIDIA Founder and CEO)传递的核心判断非常清晰：我们正在从“以人写规则的计算”，进入“以AI推理为核心的计算时代”。AI模型、Agent系统、物理仿真、自动驾驶与超级计算，正在共同构成新的技术底座。

未来的竞争不再是谁“用不用 AI”，而是谁站在新平台之上，重新定义业务与世界的运行方式。

目前，正在同时发生两场平台级转移：AI应用平台的崛起+计算基础架构的根本性变革。

规模约10万亿美元的全球计算基础设施，正在系统性向AI架构升级。每年数千亿美元级别的风险投资与产业资本持续流入AI基础设施与现代化改造。各行业的研发预算正从传统方法，快速迁移至AI驱动方式。

构建完全开放（Open Source）的前沿AI基础模型。已发布/宣布的核心模型包括：

• Nemotron 3：混合Transformer+SSM架构，用于高速推理；

• Cosmos：理解物理世界的世界级基础模型（World Foundation Model）；

• GR00T/Grouped：类人机器人系统；

• Alpamayo：自动驾驶AI（2026年1月5日发布）。

所有模型均配套：开源数据集、开源库、衍生开发工具，在智能水平、多模态能力、语音识别等关键指标上持续位居排行榜前列。

• 多模型协同架构：AI系统可根据任务，动态调用多个专业模型。

• 原生支持多云与混合云架构：通过智能路由器（Smart Router）决定由哪个模型处理具体任务。

• Blueprint框架已深度集成进企业级平台，包括：Palantir, ServiceNow, Snowflake, CrowdStrike, NetApp。

Agentic系统正在成为平台的新一代“用户界面”。

物理AI需要三类计算系统协同：

• 训练计算机（Training Computer）；

• 推理/机器人计算机（Inference/Robotics Computer）；

• 仿真计算机（Omniverse）。

基于物理规则的仿真，用于合成数据生成，Cosmos可将基础仿真输出，生成高度真实的训练场景。机器人合作生态持续扩大，覆盖多家机器人公司。

全球首个具备“思考与推理能力”的自动驾驶AI，从摄像头输入到车辆执行，端到端训练，能为每一次驾驶行为给出清晰的因果推理解释。

车型落地计划：奔驰 CLA

• 2025年Q1：美国

• 2025年Q2：欧洲

• 2025年Q3-Q4：亚洲

双软件栈架构：Alpamayo+传统自动驾驶系统，确保安全冗余，获得NCAP评级，定位为全球最安全车辆。

已进入全面量产阶段，采用极限协同设计（Extreme Co-Design）的六款全新芯片。

核心技术指标：

• 推理性能达Blackwell的5倍，晶体管数量仅增加1.6倍；

• NV FP4 Tensor Core，支持动态精度调整；

• 1152块GPU/16个机架（每机架72块）；

• 零线缆设计（从原来的43根线缆降为0）；

• 45°C水冷系统，无需冷水机组。

性能与成本突破：

• 10万亿参数模型训练速度提升4倍；

• 单位功耗下工厂吞吐量提升10倍；

• 单Token生成成本降至原来的1/10。

 与头部工业与软件平台深度集成：

• Cadence&Synopsys：AI加速芯片设计工具；

• Siemens：Physical AI贯穿工业全生命周期；

• Spectrum-X网络：大型数据中心吞吐量提升25%；

• BlueField-4处理器用于KV Cache管理：每GPU增加16TB上下文内存，解决长对话与复杂Agent系统的AI内存瓶颈。

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